Race-SES Interaction : Some Evidence of Increasing Black-White IQ Differences With SES Levels From Various Survey Data

I present here some more evidence about the race*SES interaction concerning IQ from various survey data. The techniques are employed. Comparison of means among different SES strata, ANCOVA and multiple regression.

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Widening Black-White IQ gap with Parental Education in the Add Health data

Some large datasets available, at this address, allows us to investigate some characteristics of the Add Health respondents. What I am interested here is the magnitude of the black-white (verbal) IQ difference at different levels of parental education. I have downloaded the WAVE I and WAVE III Public Use datasets for SPSS. In the WAVE I, the respondents’ mean age is 16, in WAVE III, 22 yrs-old.

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Mensonges aux parents (Add Health)

En utilisant les données de l’Add Health, WAVE 1, je tente d’examiner les caractéristiques des enfants qui mentent à leur parents et voir quel facteur est le plus déterminant de la probabilité de mentir. La régression logistique sera utilisée à cette fin. Ci-dessous sont listées les variables utilisées dans la régression. Âge moyen de la WAVE 1 = 16 (range = 12-21).

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Prédicteurs du végétarisme (Add Health)

En utilisant les données de l’Add Health, WAVE 3, je tente de déterminer les facteurs les plus importants du végétarisme, en utilisant les variables indépendantes disponibles dans la WAVE 3. Puisque la variable dépendante est dichotomique, l’usage de la régression logistique est le plus approprié. Ci-dessous sont listées les variables utilisées dans la régression.

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Beauté et nutrition (Add Health)

La nutrition peut constituer une très grande source de beauté, et nous avons certainement en tête que des aliments qui ne sont pas bénéfiques pour notre santé ne sont pas bénéfiques également pour notre apparence physique (la peau, en particulier). Une façon de tester cette hypothèse est de traiter les données de l’Add Health se rapportant aux types de nourriture.

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