Prédicteurs de la croyance en la théorie de l’évolution (GSS)

Le General Social Survey fournit des données sur une vaste étendue de sujets. Les répondants ont été interrogés sur leur croyance en la théorie de l’évolution (rubrique = TOPICAL MODULE: SCIENCE). L’échantillon est limitée aux blancs.

Pour examiner les meilleurs prédicteurs de la croyance en la théorie de l’évolution (variable EVOLVED = “Human beings developed from animals”), nous utilisons la méthode de régression logistique puisque la variable dépendante est dichotomique.

EVOLVED – 0 = True, 1 = False. Question asked in 2006, 2008, 2010.

ATTEND – 0 = Never, 8 = More than once week. Recoded as follows : ATTEND (r:0;1-2;3-4;5-6;7-8). 5 point-scale.
SEX – 1 = MALE, 2 = FEMALE.
DEGREE – 0 = Less than high school, 1 = High school, 2 = Junior College, 3 = Bachelor, 4 = Graduate.
POLVIEWS – 1 = Extremely liberal, 4 = Moderate, 7 = Extremely conservative. Recoded as follows : POLVIEWS (r:1-2;3;4;5;6-7). 5 point-scale.
WORDSUM – a proxy for QI, correlation = 0.71; 0.83 for “g”. Recoded as follows : WORDSUM (r:0-2;3-4;5-6;7-8;9-10). 5 point-scale.
REALINC (r:0-15000;15000-30000;30000-45000;45000-60000;60000-*). 5 point-scale. Family income on 1972-2006 surveys in constant dollars (base = 1986).
AGE (r:18-25;26-33;34-41;42-49;50-57;58-65;66-73;74-81;82-99). 9 point-scale. Respondent’s age.

Gardons à l’esprit qu’une variable indépendante ayant une faible échelle de valeur (disons 2, comme pour SEX) est supposée avoir un plus grand coefficient qu’une variable indépendante ayant une forte échelle de valeur (disons 11, comme pour WORDSUM). Un changement d’une unité de la variable indépendante ayant une très forte échelle de valeur aura un très faible impact, particulièrement lorsque la variable indépendante peut prendre de nombreuses valeurs (comme par exemple, année, âge, revenu), sur la variable dépendante.

Allocation of cases (unweighted)
Valid cases – 1,579
Cases excluded by filter or weight – 10,214
Cases with invalid codes on variables in the analysis – 43,294
Total cases – 55,087

Les signes des coefficients indiquent que le fait d’être riche, éduqué, intelligent sont indépendamment associés à la croyance en l’évolution alors que le fait d’être une femme, religieux ou conservateur sont indépendamment associés à la non croyance en l’évolution. La forte relation négative entre l’âge et la croyance en l’évolution est cohérente avec le large déclin de la croyance en Dieu.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s